HyperLogLog结构用于统计基数，因为基数是不重复的，所以一个大的数据集，其基数会小很多，占用很少的空间。
HyperLogLog的标准错误是1.04 / sqrt（m），其中“m”是使用的寄存器数。
Redis使用16384个寄存器，因此标准错误为0.81％。
由于Redis实现中使用的散列函数具有64位输出，并且我们使用14位的散列输出来寻址16k寄存器，所以剩下50位，所以我们可以遇到的最长的零运行将适合一个6位寄存器。这就是为什么Redis HyperLogLog值仅对16k寄存器使用12k字节的原因。
由于使用了64位输出功能，对于我们可以计算的集合的基数没有实际的限制。此外值得注意的是，非常小的基数的误差往往很小。
命令前缀为“PF”，以纪念Philippe Flajolet，后半部分则比较容易记住：PFadd-增加，PFcount-统计，PFmerge-合并。
hyperloglog示例如下：
127.0.0.1:6379> pfadd log1 a b c d #向指定key中添加数据，如果成功则返回1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd log1 a b a a #如果添加的数据是key中已有的，则返回0，添加失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfadd log1 f c d a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount log1 #利用pfcount命令可以查看数据集的基数是多少。
(integer) 5
127.0.0.1:6379> pfadd log1 a v r a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd log2 y u i o p a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount log1 log2 #利用pfcount命令也可以查看多个数据集的基数总和
(integer) 12
127.0.0.1:6379> pfcount log1
(integer) 7
127.0.0.1:6379> pfcount log2
(integer) 6
127.0.0.1:6379> pfmerge log0 log1 log2 #pfmerge命令则是将两个hyperloglog存储到一个基数集
OK
127.0.0.1:6379> pfcount log0
(integer) 12
127.0.0.1:6379>